Cas d'usage

Le type de mission qu'on mène. Et celles qu'on recommande de ne pas lancer.

Six scénarios représentatifs, construits à partir des problématiques les plus fréquentes en PME et ETI. Parfois, le meilleur audit, c'est celui qui vous dit de ne pas y aller.

Industrie

Jusqu'à −38 % de temps passé sur les devis techniques

ETI de mécanique (220 personnes). Scénario type : un assistant interne rédige une première version de devis à partir du cahier des charges client. Un commercial relit et valide avant envoi.

Délai moyen d'un devis: 5 j → 3 j
Adoption commerciale visée: 90 %+
Rentabilité atteinte: en 9 mois

Services B2B

12 000 demandes par mois triées automatiquement

Cabinet de conseil (130 personnes). Scénario type : les demandes entrantes sont classées et envoyées au bon expert, avec les informations clés déjà extraites. Les consultants ne perdent plus de temps à dispatcher.

Temps passé à dispatcher: −85 %
Précision de classification visée: 94 %
Mise en production: 11 semaines

Santé & pharmaceutique

Veille réglementaire automatisée pour les équipes qualité

Laboratoire pharmaceutique (180 personnes). Scénario type : un assistant surveille les mises à jour réglementaires (ANSM, EMA) et résume leur impact sur les dossiers en cours, avec validation systématique par l'équipe qualité.

Temps de veille hebdomadaire: −70 %
Délai d'alerte sur évolution: < 24 h
Dossiers couverts: 100 %

Logistique & transport

Prévision de charge à quai améliorée de 30 %

Opérateur portuaire (160 personnes). Scénario type : un modèle de prévision croise les données d'arrivée navire, les ressources disponibles et l'historique pour ajuster les plannings d'équipe 48 h à l'avance.

Précision de prévision: +30 pts
Délai d'ajustement planning: 48 h
Mise en production visée: 10 semaines

Agroalimentaire

Traçabilité qualité automatisée sur la chaîne de production

PME agroalimentaire et viticole (70 personnes). Scénario type : extraction automatique des données de contrôle qualité depuis les bons de livraison et les relevés de capteurs, avec alertes en cas d'écart aux normes AOC/IGP.

Temps de saisie qualité: −60 %
Délai de détection d'écart: Instantané
Conformité documentaire visée: 100 %

Distribution

Cadrage qui aurait évité un projet à 400 k€

Distributeur spécialisé (90 M€ de CA). Scénario type : six semaines d'audit montrent qu'un projet de recommandation IA n'aurait quasiment rien rapporté en l'état. Le budget est redirigé vers la qualité des données, qui en avait vraiment besoin.

Budget non engagé à tort: ≈ 400 k€
Autres pistes identifiées: 3
Durée de l'audit: 6 semaines

Un scénario proche de votre situation ? Écrivez-nous, on regarde ensemble ce qui s'applique à votre cas.

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