Du diagnostic au résultat mesurable.

01 · 3 à 6 semaines

Audit IA stratégique

On part de vos processus réels, pas d'une liste de cas d'usage à la mode. Chaque piste identifiée est chiffrée, classée par impact et faisabilité, et débouche sur une feuille de route que votre comité de direction peut trancher sans relecture supplémentaire.

• Entretiens métier et atelier de cadrage
• Matrice impact, effort, faisabilité
• Feuille de route à 12 mois, chiffrée

02 · 1 à 2 jours

Formation des dirigeants

Une session dense pour aligner votre comité de direction sur l'essentiel : ce qui fonctionne vraiment en 2026, ce qui relève du marketing, et les indicateurs à suivre pour ne pas se faire raconter d'histoires sur un projet en cours.

• Panorama des modèles et des usages en 2026
• Atelier de décision sur vos enjeux
• Grille de lecture critique des projets en cours

03 · 4 à 12 semaines

Conception de solutions

Une fois le cas d'usage validé, on construit : architecture technique, choix des modèles (propriétaires, open source ou européens selon vos contraintes), puis un prototype confronté à vos données réelles, avec des résultats qu'on peut mesurer plutôt qu'imaginer.

• Architecture data et IA
• Choix des modèles, sans dépendance forcée
• Prototype testé en conditions réelles

04 · À partir de 8 semaines

Mise en production

Le prototype devient un outil que vos équipes utilisent vraiment, tous les jours : intégration dans votre système d'information, supervision continue, sécurité, gouvernance des données, et un accompagnement au changement pensé pour durer.

• Industrialisation et déploiement continu
• Conformité RGPD et AI Act
• Transfert de compétences à vos équipes